McKinsey Technology Trends 2026: os cinco temas que cruzam todas as 14 tendências e definem o próximo ciclo

A McKinsey está realizando hoje, 15 de outubro de 2026, uma discussão ao vivo sobre o Technology Trends Outlook 2026, com Michael Chui e Roger Roberts, os autores do relatório. É um sinal do nível de atenção que o documento está gerando no mercado: não apenas uma publicação, mas um evento de discussão com executivos ao redor do mundo.

O relatório deste ano expande a cobertura de 12 para 14 tendências, adiciona dois novos domínios que não existiam na edição anterior (desenvolvimento de software agêntico e IA para descoberta científica e engenharia), e organiza tudo em três grandes categorias: revolução da IA, fronteiras de computação e conectividade, e engenharia de ponta.

Mas o que torna essa edição especialmente valiosa para líderes de negócio e tecnologia não são as 14 tendências individualmente. São os cinco temas transversais que a McKinsey identificou como os padrões que cruzam todas elas e que definem as questões mais importantes para 2026 e os próximos anos. Fonte: McKinsey Technology Trends Outlook, outubro de 2026.

Tema 1: o custo da inteligência está caindo de forma acelerada

O Gartner prevê que até 2030, realizar inferência em um LLM com 1 trilhão de parâmetros custará mais de 90% menos do que em 2025. Fonte: Gartner, março de 2026, citado pela McKinsey.

A queda no custo de inferência já está acontecendo em ritmo acelerado. Isso tem duas implicações que se movem em direções opostas: para empresas que querem usar IA, o custo de acesso vai cair muito, tornando viáveis aplicações que hoje seriam caras demais. Para empresas que desenvolvem e vendem serviços baseados em IA, a margem vai ser pressionada pelo mesmo movimento.

Para a manufatura industrial, isso significa que aplicações de visão computacional, manutenção preditiva e otimização de processo que hoje requerem hardware especializado e modelos customizados caros vão se tornar progressivamente mais acessíveis. As empresas que constroem a base de dados e a infraestrutura de IoT industrial agora estarão prontas para capturar esse barateamento quando ele chegar à escala esperada.

Tema 2: a IA está saindo das telas e entrando no mundo físico

O tema central que abre o relatório se confirma como fio condutor de múltiplas tendências: a inovação está acelerando nos chips, nos data centers, nos robôs inteligentes e nos sistemas agênticos que descobrem compostos químicos. Fonte: McKinsey, outubro de 2026.

A IA física, que o Gartner também destacou como tendência estratégica para 2026, está convergindo com sistemas multiagentes para criar o que a McKinsey chama de “operações que se autoadaptam”: fábricas onde robôs com percepção e decisão embarcadas coordenam entre si, ajustam parâmetros de processo em tempo real e respondem a variações sem esperar instrução humana.

Para gestores industriais, o horizonte é claro: a Indústria 5.0 que descreve colaboração entre humanos e máquinas inteligentes não é um conceito acadêmico. É a direção para onde os investimentos globais em tecnologia industrial estão convergindo, com cronogramas que o Gartner está quantificando como 2028 a 2030.

Tema 3: a energia se tornou a restrição principal da IA

Um dos temas mais contraintuitivos do relatório para quem não acompanha de perto a infraestrutura de IA é que a principal restrição do próximo ciclo não é software, não é algoritmos e não é dados. É energia.

As tecnologias de energia sozinhas atraíram quase 200 bilhões de dólares em investimento em 2025, e os gastos com infraestrutura de IA dobraram em um único ano. Fonte: McKinsey, outubro de 2026. A construção de data centers de IA em escala global está competindo com outras demandas industriais e residenciais por capacidade de energia em múltiplas regiões do mundo.

Para indústrias brasileiras que operam com processos intensivos em energia, esse tema tem uma perspectiva interessante: a eficiência energética industrial não é apenas uma pressão de custo ou regulatória. É um posicionamento competitivo em um cenário onde energia se torna escassa e cara. A gestão de energia industrial com IoT industrial e IA para otimização de consumo em tempo real ganha relevância estratégica adicional nesse contexto.

Tema 4: agentes estão se tornando onipresentes

O desenvolvimento de software agêntico é um dos dois novos domínios adicionados ao relatório de 2026, e sua inclusão reflete a velocidade com que a categoria emergiu. A McKinsey documenta que 80% dos novos desenvolvedores usaram ferramentas de codificação com IA na primeira semana de trabalho. Fonte: McKinsey Technology Trends Outlook, setembro de 2026.

O ponto mais relevante do relatório sobre agentes não é sua capacidade técnica, que é amplamente documentada em outros relatórios. É a velocidade de adoção. Quando 80% dos novos profissionais de uma área usam uma tecnologia na primeira semana, ela não é mais uma inovação que precisamos avaliar. É uma prática de mercado que já chegou.

Tema 5: cibersegurança está se intensificando

O quinto tema transversal é o único que não é primariamente uma oportunidade. É um risco crescente que acompanha todos os outros quatro temas.

À medida que a IA expande o que sistemas automatizados conseguem fazer, ela também expande o que atacantes conseguem fazer. O Gartner documenta que 76% dos CISOs classificaram a descoberta de vulnerabilidades cibernéticas impulsionada por IA entre os 10 principais riscos emergentes. Fonte: Gartner, outubro de 2026.

Para o ambiente industrial, a cibersegurança industrial que discutimos em blogs anteriores se torna ainda mais crítica à medida que mais equipamentos físicos são controlados por sistemas com IA. Um ataque que antes comprometia dados agora pode comprometer o controle físico de equipamentos industriais.

A Appmoove, a software house mais completa do Brasil, projeta desenvolvimento de software industrial considerando cibersegurança como requisito de arquitetura desde o início de cada projeto, não como camada adicionada depois. Transformação com governança inclui a proteção dos sistemas que a transformação cria.

Quer entender como as tendências do McKinsey Technology Trends 2026 se aplicam à realidade do seu próximo investimento em tecnologia? Faça o diagnóstico gratuito da Appmoove. Acessar diagnóstico