Inteligencia tecnológica para la industria

28 ago 2026

A pergunta mais frequente que recebemos de gestores industriais que chegam à Appmoove pela primeira vez é direta: o que exatamente vocês fazem e para quem vocês trabalham?

27 ago 2026

O Deloitte Manufacturing Outlook 2026, um dos relatórios mais consultados por líderes industriais globalmente, chegou com um diagnóstico que combina realismo sobre os desafios e clareza sobre onde estão as oportunidades. A afirmação de Tim Gaus, principal especialista em Smart Manufacturing da Deloitte, resume o tom do documento: . Fonte: Deloitte Manufacturing Outlook, 2026.

26 ago 2026

Em um artigo que circula entre executivos industriais da América Latina desde sua publicação, a McKinsey Brasil fez uma afirmação que merece ser lida com atenção: . Fonte: McKinsey Brasil, 2026.

25 ago 2026

A frase que mais se repete em projetos de IA industrial que não entregam o resultado esperado é, na maioria dos casos, uma variação da mesma constatação: "os dados não estão no formato certo", "o sistema não tem acesso aos dados em tempo real" ou "as fontes de dados estão inconsistentes entre si".

24 ago 2026

Toda operação industrial tem desperdícios que ninguém vê porque estão embutidos na rotina. O operador que caminha até o outro lado da linha para buscar uma ferramenta dezenas de vezes por turno. A máquina que perde dois minutos de produção no início de cada ciclo por causa de um ajuste que ninguém questionou. O processo de inspeção de qualidade que registra o resultado em papel antes de transcrevê-lo para o sistema. Cada um desses desperdícios parece pequeno. Somados ao longo de um mês, comprometem resultados que aparecem na última linha do balanço.

21 ago 2026

O relatório da McKinsey publicado esta semana sobre as Indústrias Avançadas no Brasil começa com um dado que qualquer gestor industrial brasileiro reconhece na prática: a produtividade industrial do país caiu 7% desde 2014. E a análise da consultoria aponta que a maior parte dessa lacuna não é tecnológica. É de método.

20 ago 2026

A McKinsey publicou em 3 de agosto de 2026, esta semana, o relatório mais detalhado e específico já produzido pela consultoria sobre o potencial da tecnologia e da IA para a indústria brasileira. Intitulado , o documento de 37 páginas foi construído com base em pesquisas e entrevistas com executivos de empresas que representam 40% do PIB de Indústrias Avançadas do país. Fonte: McKinsey Brasil, agosto de 2026.

19 ago 2026

A McKinsey publicou em 14 de julho de 2026 um artigo que deveria estar na leitura obrigatória de qualquer COO de operações industriais no Brasil. Escrito por sócios da consultoria que lideram as práticas de Operações e Manufatura na América Latina, o estudo parte de uma pesquisa com e chega a um diagnóstico que combina dados expressivos com uma honestidade que raramente se encontra em relatórios de mercado. Fonte: McKinsey Brasil, julho de 2026.

18 ago 2026

Por décadas, os sistemas que controlam equipamentos industriais viveram isolados do mundo digital. , sistemas e controladores industriais operavam em redes fechadas, desconectadas da internet e dos sistemas corporativos. Essa separação não era uma estratégia de segurança. Era simplesmente a forma como a tecnologia industrial foi construída.

17 ago 2026

Toda vez que uma indústria descobre, tarde demais, que a versão do desenho técnico usada na produção não era a mais atual, que há cinco planilhas diferentes com a lista de materiais do mesmo produto ou que ninguém sabe ao certo por que uma decisão de design foi tomada há dois anos, está pagando o preço de operar sem PLM.

14 ago 2026

A maioria dos aprendizados que definem como a Appmoove trabalha hoje não veio de livros, cursos ou conferências de tecnologia. Veio de visitas a plantas industriais onde sistemas bem-intencionados estavam sendo contornados por planilhas. De projetos que tecnicamente funcionavam mas que os operadores não confiavam. De diagnósticos que revelaram que o problema descrito pelo CTO era completamente diferente do problema vivido pelo supervisor de turno.

13 ago 2026

A maioria das cadeias de suprimentos industriais ainda opera sobre um modelo que foi desenhado para um mundo estável: planos mensais ou semanais, ajustes manuais quando algo sai do previsto e reação depois que a ruptura já aconteceu. Esse modelo funcionou enquanto as variáveis eram previsíveis. No mundo atual, elas não são.