Inteligência tecnológica para a indústria

17 de jul. de 2026

Existe um padrão que se repete com frequência em projetos de software industrial que não entregam o que prometem: a empresa de tecnologia chegou à primeira reunião com a solução pronta. Antes de entender o processo, antes de conhecer os sistemas existentes, antes de medir o custo real do problema, já apresentava uma arquitetura, uma plataforma, um prazo e um preço.

17 de jul. de 2026

O mercado brasileiro de tecnologia atravessa um momento de consolidação. Segundo o estudo ABES/IDC Mercado Brasileiro de Software — Panorama e Tendências 2026, . Fonte: IDC/ABES, 2026.

16 de jul. de 2026

Por anos, a nas empresas foi uma tecnologia de tela: analisava dados, gerava recomendações, automatizava fluxos digitais. O impacto era real, mas mediado. A IA processava informação e entregava resultado para que um humano ou sistema agisse no mundo físico.

15 de jul. de 2026

Uma pesquisa ampla raramente gera conclusões tão diretas quanto o estudo de manufatura inteligente da Deloitte publicado em 2025. Após ouvir 600 executivos de grandes empresas industriais com receita acima de 500 milhões de dólares e mais de 1.000 funcionários em setores que incluem bens de consumo, produtos industriais, automotivo, energia, mineração e farmacêutico, o estudo chegou a um número que merece atenção de qualquer gestor industrial: 92% dos executivos entrevistados acreditam que a manufatura inteligente será o principal motor de competitividade nos próximos três anos. Fonte: Deloitte Smart Manufacturing Survey, 2025.

14 de jul. de 2026

Existe um problema silencioso que consome o orçamento de tecnologia das indústrias brasileiras sem aparecer em nenhuma linha do balanço: a dívida técnica. Ele não se manifesta como uma falha catastrófica. Ele aparece como lentidão, como impossibilidade de integrar sistemas novos com os antigos, como retrabalho operacional que ninguém consegue explicar direito, como projetos de IA e automação que chegam ao piloto e travam porque os dados não estão no formato certo ou porque o sistema legado não tem como se comunicar com as novas plataformas.

13 de jul. de 2026

A maioria das indústrias brasileiras tem um ERP que planeja o que deve ser produzido. Poucas têm visibilidade real sobre o que está sendo produzido agora, neste momento, em cada linha, em cada máquina, com qual desempenho e com qual qualidade. Essa lacuna entre o planejado e o executado é uma das principais causas de retrabalho operacional, paradas não planejadas e decisões tomadas com dados desatualizados. E ela tem nome: ausência de um sistema MES.

10 de jul. de 2026

O agronegócio brasileiro é um dos setores mais estratégicos da economia nacional. Responsável por , o setor alimenta o Brasil e parte significativa do mundo. E está passando por uma transformação tecnológica que vai muito além da adoção de novos equipamentos.

09 de jul. de 2026

O mercado de inteligência artificial está vivendo um momento de acerto de contas.

08 de jul. de 2026

Uma das publicações mais relevantes da McKinsey Brasil em 2026 parte de uma premissa que vai contra o medo mais comum nas organizações. O artigo, intitulado , escrito por Heloisa Callegaro, sócia sênior e Managing Partner da McKinsey no Brasil, começa desfazendo um equívoco que está paralisando muitos líderes: a crença de que quem vai prosperar na era da IA é quem tiver mais domínio tecnológico.

07 de jul. de 2026

é um framework de gestão de projetos e desenvolvimento de produtos baseado em princípios ágeis, criado com o objetivo de entregar valor ao cliente de forma rápida, contínua e adaptável. Em vez de planejar tudo no início e entregar apenas no final, o Scrum divide o trabalho em ciclos curtos e bem definidos, valida os resultados frequentemente e ajusta o curso com base no que aprende ao longo do caminho.

06 de jul. de 2026

Durante décadas, as indústrias operaram com dois mundos completamente separados. De um lado, a TI, Tecnologia da Informação, responsável pelos sistemas corporativos: , e-mail, análise de dados, sistemas financeiros e plataformas de gestão. Do outro, a OT, Tecnologia Operacional, responsável pelo controle dos equipamentos físicos de produção: máquinas, esteiras, reatores, válvulas e linhas de montagem.

03 de jul. de 2026

Existe uma diferença fundamental entre um software que usa IA e um software que foi construído com IA.