Inteligência tecnológica para a indústria

28 de out. de 2026

O Gartner IT Symposium/Xpo 2026 está acontecendo nesta semana em Orlando, Flórida, de 19 a 22 de outubro, e a sessão mais esperada do evento sempre foi a apresentação das tendências tecnológicas estratégicas do próximo ano. Nesta terça-feira, Gene Alvarez, Distinguished VP Analyst do Gartner, subiu ao palco e apresentou as 10 tendências para 2027.

26 de out. de 2026

A maioria das empresas analisa o que aconteceu. Poucas conseguem agir antes de acontecer. Essa diferença define qual empresa vai para uma reunião para explicar um problema que já custou e qual chega com o problema evitado e o custo poupado como item do relatório.

23 de out. de 2026

A McKinsey documentou que . Fonte: McKinsey Brasil, agosto de 2026. Os outros 76% ficam presos no que a consultoria chama de “purgatório dos pilotos”: projetos que funcionam em escala reduzida mas nunca se consolidam como infraestrutura operacional real.

22 de out. de 2026

A McKinsey está realizando hoje, 15 de outubro de 2026, uma discussão ao vivo sobre o Technology Trends Outlook 2026, com Michael Chui e Roger Roberts, os autores do relatório. É um sinal do nível de atenção que o documento está gerando no mercado: não apenas uma publicação, mas um evento de discussão com executivos ao redor do mundo.

21 de out. de 2026

Em 9 de outubro de 2026, o Gartner publicou um conjunto de previsões para as transformações que a IA vai provocar a partir de 2027 que muda a escala de urgência da conversa sobre automação e inteligência artificial nas empresas. Não são tendências incrementais. São rupturas estruturais com datas e números.

20 de out. de 2026

Existe um fenômeno que se repete em empresas que adotaram cloud computing e que está se intensificando com a adoção de IA: o custo de infraestrutura tecnológica cresce de forma que o CFO não consegue prever, o CTO não consegue explicar completamente e os times que usam os recursos não têm visibilidade sobre o quanto cada funcionalidade custa.

19 de out. de 2026

A inspeção visual manual tem um limite que nenhuma contratação resolve: a atenção humana é variável. O inspetor que começa o turno fresco e atento é o mesmo que, três horas depois, está com a concentração comprometida pela repetição. Em linhas de produção que operam a dezenas de peças por minuto, essa variabilidade se traduz diretamente em defeitos que passam, em reclamações de clientes e em custos de qualidade que aparecem no balanço como “custo de não qualidade”.

16 de out. de 2026

Existe uma diferença enorme entre um projeto de IoT industrial que funciona em apresentação e um que funciona quando o galpão está a 42 graus, quando o sensor de vibração fica a 20 centímetros de um motor de 75 kW e quando o operador de manutenção precisa agir com base no alerta em 15 minutos porque a linha não pode parar mais do que isso.

15 de out. de 2026

O McKinsey Technology Trends Outlook 2026, publicado esta semana, abre com uma frase que sintetiza com precisão o momento tecnológico que estamos vivendo: . Fonte: McKinsey Technology Trends Outlook, outubro de 2026.

14 de out. de 2026

O Gartner publicou ontem, 7 de outubro de 2026, os resultados do Hype Cycle for the Future of Work 2026, apresentados na Conferência Gartner CIO & IT Executive em São Paulo. O documento traz uma leitura que desafia a narrativa dominante sobre IA e trabalho e que merece atenção de qualquer líder empresarial que está tomando decisões sobre automação, força de trabalho e investimento em tecnologia.

13 de out. de 2026

Existe um limite físico que coloca em xeque qualquer arquitetura de IoT industrial que depende de enviar todos os dados para um servidor centralizado ou para a nuvem antes de tomar decisões: a velocidade da luz. E mais especificamente, a latência que o percurso dos dados até o servidor e de volta introduz entre o momento em que um evento ocorre no equipamento e o momento em que o sistema responde a ele.

12 de out. de 2026

Uma das formas mais comuns de desperdício em operações industriais é invisível na maior parte do tempo: a superprodução. A linha produz mais do que o próximo processo consegue absorver. O estoque intermediário se acumula entre estações de trabalho. Materiais ficam esperando em filas que ninguém planejou. E enquanto isso acontece, o capital está imobilizado em produtos que ainda não foram vendidos e o espaço físico está sendo consumido por trabalho em processo que ninguém pediu.